深入有墙花园 昆仑数据用新生、治病、减肥实现价值落地

　　中新网2月27日电 近日，由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、中国通信学会联合主办的2019工业互联网峰会在北京举行。深入有墙花园，定义工业全新生产方式，为工业企业加速新生、精准治病、科学减肥，这是昆仑数据参与2019年工业互联网峰会的核心观点，承载了昆仑数据对“有墙花园”的新认知，以及对未来生产力、生产关系及生产方式的新思考。

　　工业互联网是一个个“有墙花园”，龙头企业是花园中的核心节点。这是2018年工业互联网峰会时，昆仑数据创始人&CEO陆薇博士提出的论点，引发广泛的行业思考与追随。而经过一年的实践，她强调，如果“有墙花园1.0”是平台搭建，那么“有墙花园2.0”将聚焦价值创造。

　　“与龙头企业携手，搭建垂直行业的工业互联网平台不是目的，只是为企业服务的一种路径，真正的价值在于平台之上能提供什么样的服务。”昆仑数据提出的加速新生、精准治病、科学减肥三个价值突破点，由“工业企业的需求金字塔”延伸而来。

　　基于数据流与业务流的交互，在创新研发、效率提升、质量改善等多维度形成上下游协同，提供新的工业互联网业务，重构行业生态，共建工业互联网“有墙的花园”。例如昆仑数据与国网青海电力合作的“绿能互联”、与金风科技打造风电工业互联网，以及与某环保上市公司打造新一代环保行业平台。

　　以“绿能互联”为例，这是国内第一个覆盖源网荷一体化的新能源行业的工业互联网平台，汇集了风电场、光伏电场等发电端数据和下游企业用电数据，基于这些数据可以为发电企业提升发电效率、优化新能源消纳，为下游企业提高电能质量，用电成本优化等等服务。甚至还可以衍生电厂资产证券化，提升有效的资产评估等金融服务。这一系列增值服务超越了原来电网传统业务，是基于工业互联网平台产生的新兴业务，帮助电网实现工业互联网的转型。

　　金字塔腰部的先进制造业，许多领域的核心技术不是中国原创，依赖国外引进的工艺、设备、制程等支持生产，存在引进技术水土不服、以及在国际对抗中存在被卡脖子风险等问题。如何能将国外引进的核心工艺技术消化吸收，如何提升国产工艺的创新能力和国际竞争力？

　　针对这类“卡脖子病”，基于机理和工业场景的大数据算法，帮助企业明确与关键工艺和制程相关的核心工序及所有相关参数，以深度数据挖掘、人工智能、深度学习等技术手段，加速异常排查，提升企业整体研发能力，突破专家经验，突围技术封锁。昆仑数据已经实现在电子制造、新材料等领域的应用。

　　以昆仑数据合作的某半导体企业举例，该企业的主要生产设备从日本进口，安装、使用、调试等全需高价从日本请原厂专家，企业始终无法有效掌握核心技术，工艺不稳定，良品率很难保障。先进制造业的技术壁垒很难快速突围，而靠数据分析沉淀、突破专家经验，更快掌握既有工艺，是目前最好的手段。以往一批次产品出现良率问题，影响因素数百个，靠专家排查根因要七天时间，现在只要15分钟。

　　金字塔底部最大量的需求，集中在如何通过数据与业务流程的梳理，帮助企业清晰看到现在的健康状况，针对“有肥可减”的地方怎么改善，整体如何提升？

　　将数据和精益、6σ等先进的管理理论，有效结合在一起，减少因跑冒滴漏而产生的生产浪费和因效率低下而产生的管理浪费，用数据为生产经营流程赋能。针对成本红利消失、环保趋严、产能过剩、利润率严重下滑的传统工业行业，向创新要效益更为紧迫。

　　例如与昆仑数据合作的某纺织原料厂，在实施6个月的减肥项目后，当年实现直接成本降低930万，同时还获得减少客户投诉、提高客户满意度、减轻厂长管理负担等间接效益。

　　在技术实践与价值探索的过程中，昆仑数据用“(IOT+AI)*(人、机、料、法、环)”的全新生产力，实现了“打破职能边界，跨部门协作，通盘提升”的新生产关系，进而对全新的生产方式提出了思考——“融合工业机理与数据科学、人工智能，我们可以预见到，未来的生产方式，将是通过技术优化流程、赋能管理、突破工艺，以产业链各龙头企业的突围，进一步实现产业链供需动态匹配，数据链正反双向可追溯，推动行业良性发展。”